应谨防被滥用

跟着人工智能以及语音辨认技术的一直提高，和相干市场的倒退壮大，应用语音辨认疾病也引起了更多关注。有多个机构正在展开相干技术钻研，也有初创公司努力于开发手机利用顺序等。

法国《回声报》在近日的报导中指出，虽然“听音识病”市场蒸蒸日上，但其无效性仍需进1步验证，同时也要警觉相干技术被滥用。

“听音识病”倒退迅猛

相干钻研标明，所

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有影响肺部、心脏、大脑、肌肉或者声带的疾病均可能致使声响扭转。因而，运用数字工具剖析录音，就能辨认出疾病的特征，即所谓的“语音生物标记”。

鉴于此，迷信家们正在应用人工智能判别以及解决人类各种声响，和呼吸以及咳嗽之类的声响模式，数字医疗界也在减速开发疾病特同性的语音生物标记，用于辅佐诊断以及评价疾病。

卢森堡卫生钻研所精准安康部主任居伊·法盖拉齐正带头展开1项搜集用于安康畛域的语音样本的国内钻研。他说：“过来五年间，智能手机大范围普及，人们可以在任何处所录制以及传输语音数据。另外，患上益于音频信号解决手腕以及人工智能技术的一直提高，‘听音识病’畛域的相干钻研大大提速。”

《回声报》在报导中指出，过来五年里，关于语音生物标记的迷信钻研以及出版物愈来愈多，不管是用于诊断（通过录音来检测是不是存在疾病），仍是用于患者随访（通过量次录音来检测疾病的倒退或者医治成果）。

法盖拉齐强调，新冠疫情起到了催化的作用。自二0二三年终以来，多个国度展开了数10项钻研，但愿能通过对于有症状者以及无症状者的录音进行比拟，据此检测疾病，或者近程跟踪阳性患者。

而且，亚马逊Alexa、谷歌助手以及苹果Siri等语音技术的普及利用，正在悄无声息地搜集全世界海量语音数据，也极大地推进了语音生物标记的宽广利用。

初创公司簇拥所致

已经经有初创公司进入“听音识病”市场，开发手机利用顺序或者在线软件。

例如，美国金楚吉公司已经为保险公司以及医疗保健业余人员提供了1种检测心思安康的工具。美国数字医疗初创公司“Sonde安康”也在应用音频信

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号解决以及机器学习，监测评价哮喘以及慢阻肺疾病患者的症状，并将此技术拓展用于新冠肺炎患者的初期预警零碎。据悉，美国以及印度已经有多家公司正在运用该公司的技术，来匡助员工筛查新冠肺炎。

据《柳叶刀·数字安康》杂志报导，Sonde安康公司展开的临床试验证实，借助智能手机，通过剖析患者语音的短片断，即可查找指向初期安康状态的异样景象，监测从呼吸零碎疾病到帕金森病、慢性老年病等各种疾病，和抑郁症、产后抑郁、认知阻碍以及脑震荡等肉体问题。

以色列初创公司“Vocalis安康”一样聚焦于医疗畛域的人工智能以及语音剖析利用，此前报导称，该公司的声响生物标记在评价1集体是不是沾染新冠病毒上的精确率超过八0%。

这1畛域也引发了制药公司的兴致。据澳大利亚初创公司新闻网报导，往年九月，辉瑞公司斥资一.七九亿美元收购了澳大利亚ResApp安康公司，后者开发的利用顺序能依据病人的咳嗽录音检测新冠肺炎以及其余呼吸道疾病，其中检测新冠肺炎的精确率高达九二%，检测肺炎以及哮喘的精确率分别为九六%以及九0%。

有市场钻研以及征询公司预测，二0一八—二0二七年，全世界语音生物标记市场价值的年复合增长率将达二三.三%。

尚需验证 仍存危险

虽然该畛域目前倒退势头很猛，但法盖拉齐以为，要证实钻研后果的无效性，还有良多工作要做。由于大少数现有钻研都在特定人群中进行，样本有限。《柳叶刀·数字安康》去年发表的述评文章《通过你的声响能诊断疾病吗？》也指出，“听音识病”将极大改善全世界医疗安康效劳模式，尤其是辅佐诊断新冠病毒沾染患者，但在临床理论中，仍需求大量循证明践以及数据验证。

1些计算机迷信家也对于运用人工智能来追踪肉体阻碍持保存意见，尤其是像抑郁症这样的重大疾病，以为“听音识病”技术很难提供高度准确的后果。

除了了需求在采集样本以及训练人工智能模型方面获得停顿外，人们也耽心，与脸部辨认技术1样，检测语音生物标记的工具可能会在用户不知情的情况下被滥用。法盖拉齐以为，在设计相干工具时要斟酌到该危险。

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